L'équipe NumeRev

Découvrez les membres de l'équipe NumeRev

RANWEZ Vincent

Vincent RanwezVincent Ranwez est actuellement Professeur à Montpellier SupAgro, au sein du laboratoire AGAP. Titulaire d'un diplôme de Docteur (2002) et d'une Habilitation à Diriger les Recherches (2010) en Informatique. Ses recherches concernent notamment l’algorithmique de graphe notamment les graphes particuliers que sont les arbres et les graphes directs acycliques (DAG) qui sont utilisés tant pour représenter l’histoire évolutive des espèces (phylogénie) que les liens sémantiques entre concepts via les ontologies. 

Publications en lien avec NumeRev

FIORINI, N.; HARISPE, S.; RANWEZ, S.; MONTMAIN, J.; RANWEZ, V. (2016) « Fast and reliable inference of semantic clusters », Knowledge-Based Systems, Elsevier, Volume 111, 1 November 2016, Pages 133–143.

FIORINI, N.; RANWEZ, S.; MONTMAIN, J.; RANWEZ, V. (2015) « USI: a fast and accurate approach for conceptual document annotation », BMC Bioinformatics, Volume 16, Issue 83, 14 March 2015.

BATET M., HARISPE S., RANWEZ S., SÁNCHEZ D., RANWEZ V. (2014). « An information theoretic approach to improve semantic similarity assessments across multiple ontologies »,   Information Sciences 283(1):197-210.

RANWEZ, S.; DUTHIL, B.; SY, M-F.; MONTMAIN, J.; AUGEREAU, P.; RANWEZ, V. (2013), « How ontology based information retrieval systems may benefit from lexical text analysis. », New Trends of Research in Ontologies and Lexical Resources, chapter 11, pp. 209-230, Series: Theory and Applications of Natural Language Processing, Oltramari, Alessandro; Vossen, Piek; Qin, Lu; Hovy, Eduard (Eds.), Springer, ISBN 978-3-642-31781-1, February 2013.

SY, M-F.; RANWEZ, S.; MONTMAIN, J.; REGNAULT, A.; CRAMPES, M.; RANWEZ, V. (2012), « User Centered and Ontology Based Information Retrieval System for Life Sciences », BMC Bioinformatics, 13(Suppl 1): S4, 2012.

RANWEZ V, RANWEZ S, JANAQI S, (2012). « Sub-ontology extraction using hyponym and hypernym closure on is-a directed acyclic graphs», IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering  (TKDE) vol. 24, no. 12, pp. 2288-2300