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Rechercher, extraire, analyser et partager des connaissances à l'aide de modèles sémantiques

Résumé : Les travaux de recherche évoqués dans cette présentation s'inscrivent dans une démarche d'automatisation cognitive où l'objectif final n'est pas le remplacement de l'opérateur humain par un système automatique, mais plutôt de l'assister au mieux dans sa tâche en diminuant sa charge cognitive. Pour cela, des outils de recherche d'information (qui incluent également indexation, clustering, classification de documents), d'extraction de connaissance, de recommandation sont imaginés afin de présenter des synthèses personnalisées pour un opérateur dans un contexte qui peut être critique (haut degré d'expertise attendu, réactivité en situation de crise, etc.). Les travaux présentés s'appuient sur des ontologies de domaine et des mesures de similarité sémantique. Il sera également question de visualisation des différentes ressources qui peuvent être utilisées (cartes de connaissances où peuvent figurer des publications scientifiques, des données extraites du Web, etc.). L'aspect collaboratif sera en toile de fond de certaines applications. 

Sylvie Ranwez est actuellement Professeur à l'IMT/Mines-Alès, au sein du laboratoire LGI2P. Ses recherches concernent l'utilisation des ontologies comme support sémantique à l'interactivité et à la personnalisation dans les processus d'indexation, la recherche d'information, la découverte de vérité ou la visualisation. 

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